La School of Electronic Engineering et Computer Science de l'Université Queen Mary de Londres lance un appel à candidatures pour le doctorat en «Quand l'apprentissage machine rencontre le Big Data dans les communications sans fil». L'objectif de ce projet de thèse est d'utiliser les données des médias sociaux pour prévoir les besoins des utilisateurs de téléphones mobiles en vue d'améliorer les performances des réseaux sans fil.
La School of Electronic Engineering and Computer Science est l'un des plus anciens départements du genre en Grande-Bretagne. Saviez-vous que nous avons aidé à mettre en place le premier nœud Internet au Royaume-Uni et avons été les premiers à fournir les stations de travail Apple / Unix désormais populaires aux étudiants.
Description de la bourse
- Date limite d'inscription: 18 septembre 2018
- Niveau du cours: La bourse est disponible pour étudier le programme de doctorat.
- Sujet de l’étude: La bourse est attribuée dans Quand l’apprentissage automatique rencontre le Big Data dans les communications sans fil.
- Bourse d’études : La bourse offre un doctorat entièrement financé de 3 ans, avec une bourse d’environ 16.5K £ / an et une dispense des frais de scolarité (y compris les étudiants non européens), avec le soutien de la School of Electronic Engineering et Computer Science of Queen Mary. Université de Londres, Royaume-Uni.
- Nationalité: Toutes les nationalités sont éligibles pour postuler à cette bourse.
- Nombre de bourses : Nombre inconnu
- La bourse peut être prise au Royaume-Uni
Admissibilité à la bourse
Pays éligibles: Toutes les nationalités sont éligibles pour postuler à cette bourse.
Conditions d'entrée: Les candidats doivent répondre aux critères suivants:
Tous les candidats doivent être titulaires d'un diplôme de maîtrise au plus haut niveau / distinction en informatique ou en génie électronique (ou dans une discipline connexe). Les candidats doivent avoir une bonne connaissance de l'anglais et la capacité de s'exprimer clairement à la fois en langage et en écriture. Le candidat retenu doit être fortement motivé par des études de doctorat, avoir démontré sa capacité à travailler de manière autonome et à effectuer une analyse critique.
Les candidats doivent posséder des connaissances et des compétences de base dans au moins deux des domaines suivants:
• Excellente formation en théorie de la communication et en algorithmes de traitement du signal. Bonne connaissance des nouvelles techniques 5G et IoT, telles que NOMA, la mise en cache sans fil et l'informatique mobile, les UAV, V2X, etc.
• Expérience / formation préalable en théorie et en pratique de l’apprentissage automatique.
• Expérience pratique dans l’une des bibliothèques d’apprentissage en profondeur suivantes: Tensorflow, PyTorch, Theano ou similaire.
• Bonnes compétences en codage. (Python et C ++ sont considérés comme un plus).
Exigences linguistiques en anglais: les candidats doivent avoir une bonne connaissance de l'anglais et la capacité de s'exprimer clairement tant à l'oral qu'à l'écrit.
Procédure de demande
Comment postuler: Pour postuler, veuillez suivre les instructions en ligne sur le site Web du collège pour les candidats à un programme de recherche. Sur la page, sélectionnez «Ingénierie électronique dans la liste« RECHERCHER »» et suivez les instructions à droite de la page Web. Veuillez noter qu'au lieu de "Proposition de recherche", nous demandons un "Énoncé des intérêts de recherche". Votre déclaration (pas plus de 500 mots) doit répondre à deux questions:
(i) Pourquoi êtes-vous intéressé par le sujet décrit ci-dessus?
(ii) Quelle expérience pertinente avez-vous?
Veuillez joindre votre CV, une transcription des enregistrements et le titre de votre mémoire de maîtrise.
De plus, nous aimerions également que vous envoyiez un échantillon de votre travail écrit, par exemple un chapitre de votre mémoire de fin d’année ou un article publié.