Le Campus numérique UNESCO Unitwin Complex Systems propose un cours en ligne gratuit sur «La science des systèmes mondiaux et la politique». Ce cours de deux semaines s'adresse à toute personne intéressée par la manière dont les nouvelles approches scientifiques peuvent soutenir les politiques.

Dans ce cours, les candidats découvriront comment la science des systèmes mondiaux peut informer et modéliser l’impact de l’élaboration de politiques sociales, économiques, politiques et environnementales. Le cours commencera le .

 

Cours en un coup d'œil

Durée: 2 semaines
Effort: 2 heures / semaine
Objet: Science des systèmes mondiaux et politique

Institution: UNESCO Unitwin Complex Systems Digital Campus et Future Learn
Langues: anglais
Prix: gratuit
Certificat disponible: Oui
Session: commence le

Détails des fournisseurs

Le complexe numérique de systèmes complexes (CS-DC) est un réseau international regroupant plus de 100 universités et institutions collaborant et partageant des ressources pour promouvoir la recherche et l'enseignement dans le domaine des sciences des systèmes complexes et des sciences intégratives.

Le CS-DC a pour objectif de fournir un enseignement ouvert de grande qualité en science des systèmes complexes aux étudiants, aux chercheurs, à l'industrie, au commerce et aux décideurs du monde entier. Cette science est essentielle pour traiter les problèmes urgents du monde moderne, notamment les épidémies, les crises financières, les mouvements de population, les catastrophes naturelles, la pauvreté, les conflits et l’environnement.

A propos de ce cours

La politique est l'art d'atteindre le résultat souhaité en présence de contraintes et de priorités différentes.

La politique est en grande partie un problème de coordination. Ici, les données et les modèles peuvent aider. L'épidémie d'Ebola en Afrique de l'Ouest ne s'est pas propagée dans le monde entier car des politiques fondées sur la science ont été mises en œuvre, remplaçant des politiques inefficaces telles que restreindre les déplacements en fermant les frontières.

Pourquoi suivre ce cours?

Ceci est un cours en ligne gratuit. Les candidats peuvent demander un certificat vérifié. Ce MOOC sera offert avec des transcriptions vidéo.

Dans ce cours, les candidats découvriront comment la science des systèmes mondiaux peut informer et modéliser l’impact de l’élaboration de politiques sociales, économiques, politiques et environnementales.

Résultats d'apprentissage

Ce cours en ligne gratuit aidera les candidats à comprendre les quatre éléments principaux de la science des systèmes mondiaux et à comprendre comment ils peuvent travailler ensemble pour créer une politique mieux formulée avec de meilleurs résultats:

  • La politique à tous les niveaux, des individus au monde: nous commencerons par les problèmes de politique aux niveaux mondial et national. Comment résoudre ces problèmes? Comment pouvons-nous savoir quelles options de politique proposées fonctionneront, le cas échéant?
  • La nouvelle approche interdisciplinaire: nous explorerons comment la science des systèmes sociaux, économiques, politiques, biologiques, physiques et environnementaux complexes peut informer les décideurs dans leurs travaux.
  • Science des données et modélisation informatique à l’intention des décideurs: nous examinerons ce qu’il est convenu d’appeler «informatique des politiques» - les nouvelles méthodes de modélisation de systèmes complexes sur ordinateur, orientées vers les politiques.
  • Engagement des citoyens: un concept central de l’ESG est que le comportement des systèmes sociaux émerge de la base aux interactions entre individus et institutions, dans le contexte de contraintes politiques descendantes. Nous explorerons ce que cela signifie concrètement - pourquoi chaque citoyen doit être associé à la prise de décision et à la formulation des politiques.

Parce qu'aucune méthode ne peut fournir une connaissance parfaite des résultats d'une politique, nous terminerons par une évaluation critique de la science des systèmes mondiaux, aidant les candidats à comprendre ses capacités, ses limites et son développement futur.

Exigences

Aucune connaissance préalable n'est requise pour ce cours. Il vise à:

  • Créateurs de politiques;
  • Fonctionnaires à la Commission européenne;
  • Fonctionnaires de l'UNESCO et agents de terrain;
  • Membres d'organisations caritatives et d'ONG locales, nationales et internationales;
  • Fonctionnaires et hommes politiques des gouvernements nationaux et locaux;
  • Spécialistes des sciences sociales;
  • Développeurs de systèmes d'information et de communication;
  • Etudiants du Campus numérique UNESCO UniTwin Complex Systems;
  • Ou toute personne intéressée par la manière dont les nouvelles approches scientifiques peuvent soutenir les politiques.

Des instructeurs

Jeffrey Johnson

Il est professeur de science de la complexité et du design à l'Université ouverte et vice-président du Campus numérique UNESCO UniTwin Complex Systems.

Evangelia Panagakou

Elle est chercheuse postdoctorale au laboratoire de dynamique non linéaire et aux groupes Epstein & Fraden de la Brandeis University (États-Unis) et chercheuse invitée à la Open University of UK.

Jorge Louçã

Il enseigne l'informatique à l'ISCTE-IUL - Institut universitaire de Lisbonne.

Sarah Wolf

Mathématicien de formation, mes recherches portent maintenant sur la modélisation économique et sur la question de savoir comment le climat et l’économie peuvent tirer parti des politiques.

Comment rejoindre ce cours

  • Allez sur le lien du site du cours .
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  • Une fois le cours commencé, le candidat pourra accéder au matériel de cours.
  • Après la date de début, les étudiants pourront accéder au cours en suivant le lien Atteindre le cours de la page Mes cours.
  • Les candidats peuvent acheter pour montrer qu'ils ont suivi un cours FutureLearn.
  • Dans certains cours FutureLearn, les apprenants seront en mesure de payer pour passer un examen afin de se qualifier pour une déclaration d'atteinte des objectifs. (Il s'agit de certificats imprimés de marque universitaire qui fournissent une preuve d'apprentissage sur le (s) sujet (s) du cours).

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