L'Université technique de Munich accueille des personnes talentueuses pour une bourse de recherche postdoctorale ou un poste de doctorant en apprentissage automatique pour l'analyse des données des patients au Helmholtz Center Munich (HMGU). Le poste est limité à 3 ans. La bourse est disponible pour les étudiants internationaux qui souhaitent poursuivre un programme postdoctoral ou un doctorat . Le but de cette bourse est de modéliser, de prévoir et d’explorer les facteurs liés aux résultats qui nous intéressent, tels que la durée du séjour, une intubation longue, une transfusion sanguine et une insuffisance rénale.

Résumé

Opportunité en or de faire un doctorat en Allemagne.

Fondée en 1868, l'Université technique de Munich est l'une des meilleures universités de recherche en Europe. Il compte 15 départements universitaires qui assurent une formation interdisciplinaire et la promotion active de jeunes scientifiques prometteurs. Il est voué à l'excellence dans la recherche et l'enseignement, à la formation interdisciplinaire et à la promotion active de jeunes scientifiques prometteurs.

Pourquoi à l' Université technique de Munich ? TUM fournit des connaissances approfondies dans le domaine du Machine Learning et les étudiants peuvent utiliser un certain nombre d'outils et de ressources, notamment des ateliers, des conseils, des utilitaires logiciels et des salles d'étude dans les bibliothèques universitaires.

Application Deadlin e : Ouvert pour trois ans

Admissibilité

  • Les étudiants internationaux sont éligibles pour ces dotations.
  • Le programme est disponible pour MSc ou PhD en informatique, statistique, mathématiques, informatique des données ou équivalent
  • Pour être éligibles, les candidats doivent avoir une expérience des données de santé et la construction de systèmes réels est un plus.

Les candidats doivent avoir une solide expérience en apprentissage automatique (modèles graphiques, réseaux bayésiens et neuronaux), en statistiques et, de préférence, en méthodes d'inférence causale, et une connaissance et / ou une expérience des données chronologiques, de préférence des données cliniques, ainsi qu'une expertise en programmation en Python. , R et SQL.

Les candidats doivent également avoir un intérêt et / ou une expérience dans le traitement de problèmes de santé (en particulier des procédures chirurgicales), des compétences démontrées en rédaction scientifique et d'excellentes qualités relationnelles, ainsi que la capacité de travailler de manière indépendante et en collaboration avec une équipe multidisciplinaire de chirurgiens et d'ingénieurs.

Comment s'inscrire