Les candidatures à la bourse de doctorat en data data et machine learning pour l’énergie et les microgrilles intelligentes sont ouvertes. Dans le cadre de ce programme, MOBI recherche un chercheur doctorant en science des données et en apprentissage automatique pour les micro-réseaux intelligents et l’énergie. Le programme offre la possibilité de travailler dans le groupe de recherche MOBI et le poste est existant à la Faculté des sciences de l’ingénierie de la Vrije Universiteit Brussel.
Le Centre de recherche sur la technologie de la mobilité, de la logistique et de l’automobile (MOBI) a très bien réussi à acquérir des projets de recherche innovants dans le cadre de cette nouvelle initiative ambitieuse, aux niveaux national et européen.
La description:
- Date limite d'inscription : 15 février 2019
- Niveau du cours : Les bourses sont ouvertes au doctorat. programme de niveau.
- Sujet de l'étude : Le programme est ouvert dans le domaine de l'ingénierie.
- Récompense : salaire concurrentiel, couverture d'hospitalisation, utilisation gratuite des transports en commun pour se rendre au travail, installations sportives étendues et une crèche sur le campus, et jeune environnement de travail international et stimulant à la pointe de la recherche innovante
- Nationalité : à l'international
- Nombre de récompenses : non attribué
- Le prix peut être pris en Belgique
Admissibilité::
Pour être éligibles, les candidats doivent suivre tous les critères:
- Pays éligibles : Toutes les nationalités sont éligibles.
- Conditions d'entrée: Un Master universitaire en génie informatique / informatique
- Bonnes connaissances en machine learning et data science (machine learning, intelligence artificielle, techniques d'optimisation, génie logiciel, analyse de données volumineuses,…)
- Connaissance de base du système énergétique
- Intérêt pour la recherche et le développement
- Bonnes compétences en communication en anglais (parlé et écrit)
- Capacité à travailler en équipe et de manière autonome tout en effectuant des tâches complexes
- Proactive et capable de prendre des initiatives
Tâches du programme: Les tâches données seront accomplies par les candidats au cours du programme.
- R & D en ce qui concerne le développement d'algorithmes d'autoapprentissage pour la conception et l'exploitation évolutives de micro-réseaux intelligents hébergeant une grande variété de vecteurs et d'actifs énergétiques.
- Mener la recherche conformément au plan de travail du projet (y compris des études bibliographiques, des simulations, l'analyse de données, des mesures, etc.)
- Diffuser les résultats de la recherche par le biais de conférences et de publications dans des revues
- Collaborer avec d'autres chercheurs (internes et externes) et partenaires du projet
- Rédiger et soutenir avec succès une thèse de doctorat à la fin de la recherche
Procédure de demande:
Pour participer, les candidats doivent soumettre tous les documents suivants à Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.
- Un bref CV
- Un exposé concis du motif de la demande
- Copie du plus haut diplôme